[Anaconda] 콘다 가상환경 생성 및 실행 방법/ window(윈도우)/ cmd

Anaconda 가상환경

why 콘다( conda )를 쓰는 것일까?

conda를 이용하면, 독립적인 가상환경을 생성할 수 있기 때문이다.

 

각각의 프로젝트를 진행하다 보면, 라이브러리나 패키지가 충돌하는 경우가 생긴다.

(나 또한 tensorflow 버전과 keras 버전이 상이한 것 때문에 오류가 몇번 난 적이 있었다... ) 

 

이를 방지하기 위해서는 가상환경을 만들어 독립적인 공간을 만드는 것이 좋고, 이를 콘다를 이용해서 만들어줄 수 있다.

 

아래 버튼을 통해 사이트 들어가서, 로그인 하면 conda를 다운받을 수 있다. 

Anaconda 다운 받으러 가기

Download Anaconda Distribution | Anaconda

 

conda 가상환경 만들기

 

가상환경을 만들려면 위처럼 명령어를 쓰면 된다. 만약 python 버전도 맞추고 싶다면 뒤에

conda create -n 가상환경이름 python = 2

 

이렇게 써주면 된다.

 

conda 가상환경 리스트 확인하기

 

 conda env list 명령어를 입력하면 내가 생성한 가상환경 리스트를 확인할 수 있다. 

 

conda 가상환경 활성화하기

 

위처럼 conda activate 가상환경이름 명령어를 치면 가상환경이 활성화된다.

 

 

이렇게 활성화를 하면 base에서 object_detection으로 바뀌는 것을 확인할 수 있다. 

 

conda 가상환경 비활성화하기

 

conda 비활성화는 가상환경 이름을 쓸 필요없이 conda deactivate를 써주면 된다.

 

conda 가상환경 삭제 

 

이렇게 쓰면 만들었던 가상환경이 삭제된다.